导语

人工智能正在进入生命科技研究的多个环节。从蛋白质结构预测、基因组分析和文献理解，到分子与序列设计、实验规划乃至自动化实验室执行，AI正从单点工具走向贯通“假设-设计-实验”的新型科研基础设施。这一变化有望加速药物研发、生物制造和可持续转型，但也带来一系列新问题：当模型能够把生物知识转化为可执行的设计与实验路径时，现有的生物安全防线是否仍然有效？如何评估人工智能在生命科技交叉领域的能力提升？风险管控防线应部署在模型层、工具应用层、DNA合成环节还是实验室操作环节？本期《SinoAI Insights》邀请北京外国语大学国际组织学院讲师、iGEM人类实践委员会协调员包堉含和上海人工智能实验室研究员徐甲，从中国AI×Bio的发展与治理实践出发，讨论这一快速演进的交叉领域。

主持

·肖茜 清华大学战略与安全研究中心副主任

嘉宾

·包堉含 北京外国语大学国际组织学院讲师、国际基因工程机器大赛（iGEM）人类实践委员会协调员

·徐甲 上海人工智能实验室研究员

您将听到

02:51 从单点工具到科研闭环说起：人工智能正在如何改变生命科技？

05:49 从AI×Bio的公共价值说起：生物制造、医药与可持续转型如何实现公共价值？

12:41 从中国AI×Bio领域的发展现状说起：当前发展到了什么阶段？

19:16 从人工智能进入生命科技说起：是否催生新的风险？

22:41 从前沿人工智能管理框架与“黄红线双阈值”体系说起：如何构建有效的管理框架？

25:28 从Intern-BioBreaker对AI安全评估的启示说起：我们获得了哪些洞见？

30:24 从治理体系与技术发展步伐说起：治理体系能否跟上技术发展？

38:45 从模型到实验室说起：AI×Bio的全链条安全保障如何实现？

46:05 从中国AI×Bio领域的治理思路与工具演变说起：治理思路与工具如何演变？

55:45 从推动AI×Bio领域的务实国际合作说起：如何实现务实合作？

制作团队

监制：肖茜

制作：王叶湑、刘源

后期：钟珺雯

内容助理：高美琳

制图：杜宛鸿