导语

2026年7月，月之暗面（Moonshot AI）发布开放权重模型Kimi K3。作为目前全球规模最大的开放权重人工智能模型，Kimi K3再次引发了国际社会对中国前沿模型能力的广泛关注，也将围绕人工智能“开源”与“闭源”的争论推向新阶段。此前，业界曾普遍认为，先进人工智能的未来将由闭源模型主导。然而，近年来，越来越多的全球领先人工智能企业开始探索开放权重模式。开源模型究竟带来哪些创新与价值？它们在多大程度上可以被视作全球公共产品？中国的开源生态具备哪些独特优势？当模型日益强大、具备智能体属性，会产生哪些新的安全风险和治理挑战？我们又该如何建立更加负责任的评测机制与治理框架？本期《SinoAI Insights》邀请两位前沿专家，以Kimi K3模型为切入点，深入分析人工智能“开源转向”的驱动因素，呈现人工智能安全评测的最新图景，共同探讨前沿模型能力发展加速背景下的安全治理新框架。

主持

·肖茜 清华大学战略与安全研究中心副主任

嘉宾

·陈天昊 清华大学公共管理学院长聘副教授、博士生导师、政府法制研究中心主任、法学院兼聘副教授、科技发展与治理研究中心主任助理

·李筱健 方寸跃迁创始人兼首席执行官，清华大学人工智能学院博士研究生

您将听到

03:05 从Kimi K3说起：全球领先的人工智能企业为何转向开源？

05:17 开源模型的价值：从工程效率到创新加速

06:45 开源模型能否成为全球公共产品？

08:06 中国如何成为全球开源人工智能生态的重要贡献者？

10:34 开源模型日益强大带来的治理挑战

14:43人工智能安全评测的最新变化趋势

19:45 第三方评测的价值与“闭源”隐忧

22:17 用AI评测AI：自动化基准修复与系统卡生成

24:41 智能体运行时的安全为何越来越重要？

26:56 《智能体安全治理框架1.0》介绍

30:34 智能体的四层威胁模型与七大治理支柱

34:47 抽象的治理原则如何转化为可落地的实施机制？

37:32 未来三年全球人工智能安全的优先事项

制作团队

监制：肖茜

制作：王叶湑、刘源

后期：蔡乐瑶

内容助理：张朔宁

制图：徐瑞佳