清华大学战略与安全研究中心 -人工智能与国际安全项目

2024-08-12 |

总第763期-CISS海外信息专报（2024年8月1-2日）

7月25日，英国皇家联合军种研究所发表研究员安·菲茨杰拉德（Ann FitzGerald）与哈琳娜·帕达尔科（Halyna Padalko）的评论文章《需要采取战略性方法应对虚假信息和人工智能驱动的威胁》。

2024-08-07 |

总第761期-CISS海外信息专报（2024年7月25-26日）

7月21日，VentureBeat网站刊登爱德曼高级公关策略师和深度技术专家加里·格罗斯曼（Gary Grossman）的文章《AI监管法规的危机》。文章提到，美国最高法院近期裁决限制了联邦机构的监管自主权，这与一年前人工智能（AI）监管在英国AI安全峰会、拜登政府的行政命令以及欧盟AI法案的推动下所展现的积极态势形成对比，为AI监管的前景增添了不确定性。

2024-08-05 |

总第759期-CISS海外信息专报（2024年7月18-19日）

7月11日，美国布鲁金斯学会刊登其高级研究员布拉希马·桑加福瓦·库利巴利（Brahima Sangafowa）和齐亚·库雷希（Zia Qureshi）的文章《将技术转化为共同繁荣的催化剂》。文章揭示了人工智能（AI）正在加剧国家内部和国家间不平等的风险，强调政府需在技术转型期完善公共政策并加强国际合作，以增进效益，减少风险，推动包容性繁荣。

2024-08-01 |

总第757期-CISS海外信息专报（2024年7月11-12日）

7月4日，世界经济论坛网站刊登DAIMLAS首席AI生态构建者约瑟夫·韦贝（Joseph Wehbe）的文章《构建主权AI与本土人才以增强经济竞争力》。文章认为，AI技术的共性已形成，但完善生态系统需要集体努力，培养新一代AI人才来丰富本地生态。

2024-07-31 |

生成式人工智能对美国选举宣传的介入：路径、场景与风险

人工智能的飞速发展推动人类社会进步，也导致选举政治呈现新变化。在“信息”“选民认知”以及“投票行为”的选举宣传研究框架下，生成式人工智能的推广使美国选举活动具有信息生成自动化、动员群体目标微观化及过程治理有机化等新特征，可能强化或动摇选民固有认知观念，影响投票倾向。在美国选举宣传中，若大规模滥用生成式人工智能，或将在舆论场中产生煽动、误导、干扰与冷漠等多重运用场景。选民安全性、代表性与主体性的缺失或使美国政治在安全、功能与制度层面面临新的风险，对代议制选举及美式民主的冲击或将深刻塑造美国未来的政治制度与秩序演进。

2024-07-24 |

总第755期-CISS海外信息专报（2024年7月3-5日）

7月2日，英国牛津学术网站刊登伯明翰大学地球环境科学学院研究员英加·乌尔尼坎（Inga Ulnicane）的文章《关于治理生成式人工智能争议中的权力和政治》。文章认为，生成式人工智能新兴治理和政策的主要重点是风险管理，包括恢复对存在风险的担忧、对风险管理的过度关注掩盖了对目标和方向的考虑。这导致了“生成式治理的悖论”，即这种被公众广泛使用的技术同时被一种相当狭隘的方式管理。

2024-07-15 |

总第752期-CISS海外信息专报（2024年6月20-24日）

6月17日，卡内基国际和平研究院在其网站刊登其资深研究员克里斯托弗·S·奇维斯（Christopher S. Chivvis）和詹妮弗·卡瓦纳格（Jennifer Kavanagh）的文章《人工智能如何影响国家安全危机中的决策》，探讨了人工智能（AI）在危机场景中对国家安全决策层面的应用。

2024-07-08 |

肖茜：AI全球治理，应追求“两翼齐飞”

未来，各国应在求同存异、相互尊重的基础上，打破国家之间、机构之间、学科之间的壁垒，让市场规则在算力、数据、算法的全球配置中发挥基础作用，通过国际合作来应对由任何单一国家都难以应对的共同风险，确保全球人工智能人才、资本、技术要素的自由流通以及公平、非歧视的市场准入，构建公正有效的人工智能全球治理体系。

2024-06-24 |

中美人工智能领域合作的机遇与挑战

人工智能技术既是机遇也是风险。中美对人工智能技术的风险与机遇认知存在差异，但在确保技术可靠、避免算法歧视、改善民生等方面存在共性与合作空间。中美人工智能合作面临来自技术本身与地缘政治博弈带来的挑战。未来，两国应针对人工智能问题搭建稳定、可持续的沟通渠道，在对话与实践中管控风险、扩大共识。

2024-06-20 |

总第750期-CISS海外信息专报（2024年6月12-14日）

6月11日，《福布斯》杂志刊登其联合创始人兼高级记者加里·德雷尼克（Gary Drenik）的文章《治理在塑造负责任的人工智能发展中的作用》。文章指出，构建负责任的人工智能需要多管齐下的方法，并为开发和部署提供明确的保护监管。一是要定义核心道德原则。

2024-06-20 |

鲁传颖：人工智能的安全风险及治理模式探索

这种有别于传统模式的治理思路不仅为破解人工智能的不确定性安全难题和提升治理能力提供了有效方案，还进一步为创建普遍、公平、合理的人工智能全球治理机制提供了契机，是解决人工智能安全问题的良方。

2024-06-11 |

总第746期-CISS海外信息专报（2024年5月27-29日）

5月24日，《政客》发布记者约翰·萨凯拉里亚迪斯（John Sakellariadis）的文章《美国商务部支持的与阿联酋人工智能巨头的交易引发国会担忧》。文章指出，4月微软公司与阿联酋人工智能公司G42签署了一项15亿美元的投资协议，允许G42在微软的云计算平台上运行其人工智能应用程序和服务，并合作为中东、中亚和非洲国家提供数字基础设施。G42是阿联酋知名的科技控股公司，致力于打造世界上最先进的阿拉伯语大型语言模型。