2026年5月，中美两国元首在北京会晤期间，就人工智能问题进行了建设性交流，同意开展人工智能政府间对话。在此背景下，清华大学战略与安全研究中心（CISS）与美国布鲁金斯学会（Brookings）“中美人工智能与国际安全二轨对话”项目组成员结合前期对话交流经验，就军事领域人工智能治理问题展开进一步探讨，为两国在该领域的良好互动提供相关思考。此篇文章首发于布鲁金斯网站，现转载以飨读者。

6月26日，美国西点军校现代战争研究所发表学者布拉克·奥克滕利（Burak Oktenli）的文章《机器先行：弥合自主战场的权责鸿沟》。文章结合2025年人工智能主导的大规模网络攻击案例表示，前沿人工智能模型可自主完成网络入侵全流程作业，机器推理与实战行动的间隔大幅压缩。同时，无人作战系统加速作战节奏，造成人类指挥授权与机器自主行动的权责缺口。

6月18日，美国战略与国际问题研究中心（CSIS）发表前美国国防与安全部官员埃罗尔·亚伊博克（Erol Yayboke）和企业家尼古拉斯·威尔考克斯（Nickolas Wilcox）的文章《非常规战争：赢得认知域》。文章认为，美国应更好利用数据和人工智能提升认知战能力，在非常规战争中争夺战略主动权。美国虽然在常规军事与战术层面占据优势，但长期未能将战场胜利转化为持久政治结果

During U.S. President Donald Trump’s visit to Beijing in May, he and Chinese President Xi Jinping agreed to initiate an intergovernmental dialogue on artificial intelligence. The decision was significant. The last official AI dialogue between the two countries took place in May 2024, during the Biden administration. Given the extraordinary pace of AI development and the growing number of incidents involving frontier AI systems, it is remarkable that the world’s two leading AI powers have gone more than two years without an official conversation on one of the most consequential technologies of our time.

6月10日，美国兰德公司发表伊斯梅尔·阿尔西涅加斯·鲁埃达（Ismael Arciniegas Rueda）团队撰写的研究简报《是什么阻碍了美国人工智能算力的电力扩张——2030年前如何破局》。报告认为，人工智能产业快速扩张持续推高电力需求，美国电网受多重落地瓶颈制约，电力供给已成为制约人工智能产业发展的核心短板。

6月1日，美国兰德公司发表前美国国防部高级研究计划局战略技术办公室主任菲利普·鲁特（Philip Root）的研究报告《通向通用人工智能的均衡战略》。报告将中美通用人工智能地缘政治竞赛与冷战核军备竞赛进行类比，通过多阶段博弈模型系统分析战略互动规律，为决策者提供战略稳定的分析框架。

2026 年5月，中美两国元首在北京会晤期间，就人工智能问题进行了建设性交流，同意开展人工智能政府间对话。作为两个人工智能大国，中美双方应该携手促进人工智能发展和治理，推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。自2019年10月以来，清华大学战略与安全研究中心（CISS）与美国布鲁金斯学会（Brookings）共同举办中美人工智能与国际安全二轨对话，围绕人工智能领域相关议题共举办了14次对话。双方发表了项目阶段性研究报告，并各自发布了三份人工智能相关术语研究报告，不断增进彼此在关键议题上的认知和理解。在中美两国宣布重新开展人工智能政府间对话的背景下，CISS人工智能项目组成员结合前期对话交流经验，分别围绕人工智能安全与合作、通用人工智能发展、军事领域应用以及虚假信息治理等议题，探讨中美人工智能领域的发展、应用与治理，为两国人工智能领域良性互动与共同发展提供相关思考。

8月10日，美国国会多名议员分别致函OpenAI和Anthropic，要求两家公司就近期AI智能体在安全测试中突破隔离、进入外部系统的事件作出说明，并追问相关安全机制能否应对能力越来越强的前沿模型。就在几天前，美国总统特朗普还表示国会试图把人工智能（AI）产业“监管到关门”。这两条新闻恰好揭示了人工智能治理的一个核心矛盾：AI能力正在高速扩张，但谁有权决定它如何发展、在哪里使用、什么风险可以接受，答案却越来越模糊。

5月25日，美国《报业辛迪加》网站发表前印度财政与民航国务部长贾扬特·辛哈（Jayant Sinha）的文章《如何构建主权人工智能堆栈》。文章认为，构建具备充分可竞争性与互操作性的人工智能堆栈体系对实现人工智能主权至关重要。人工智能堆栈包含的各个相互依赖的技术层级，涵盖能源基础设施、算力资源、基础模型、应用程序和智能体，所有层级均需具备可竞争性与互操作性，即企业可自由进出市场，不同工具、模型与系统能够交换信息。

5月21日，美国《国会山报》发表伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学教授谢尔顿·H.雅各布森（Sheldon H. Jacobson）的文章《科技裁员潮即将结束还是刚刚开始？》。文章认为，Meta、亚马逊等科技巨头近期相继宣布大规模裁员，分别削减约8000人和16000个岗位。这些科技企业均将裁员归因于加大人工智能基础设施投入以维持竞争力。

5月13日，卡内基国际和平基金会（Carnegie Endowment for International Peace）发表海法大学法学院高级讲师亚赫利·谢雷舍夫斯基（Yahli Shereshevsky）的文章《军事人工智能对当代战场的影响》。文章认为，人工智能的军事应用所带来的影响是多方面的，包括其如何塑造人类对攻击目标建议的相应方式，以及如何提升合法打击目标的筛选范围与速度。

5月5日，美国西点军校现代战争研究所发表美国陆军少校查理·菲尔普斯（Charlie Phelps）的文章《自主、机器人与预测分析：后勤保障技术的三位一体与战争未来》。文章认为，传统集中式后勤保障已无法适应反介入或区域拒止环境，美军必须推动后勤从被动响应向主动韧性保障转型。自主系统、先进机器人与人工智能预测分析构成的“技术三位一体”是变革核心。