清华大学战略与安全研究中心 -人工智能与国际安全项目

2026-10-10 |

清华大学战略与安全研究中心副主任肖茜近日在《南华早报》撰文，围绕美方近期提出的关于“中国是否同意放缓前沿人工智能的发展”这一问题进行分析。

2026-09-27 |

2026年5月，中美两国元首在北京会晤期间，就人工智能问题进行了建设性交流，同意开展人工智能政府间对话。在此背景下，清华大学战略与安全研究中心（CISS）与美国布鲁金斯学会（Brookings）“中美人工智能与国际安全二轨对话”项目组成员结合前期对话交流经验，就军事领域人工智能治理问题展开进一步探讨，为两国在该领域的良好互动提供相关思考。此篇文章首发于布鲁金斯网站，现转载以飨读者。

2026-09-03 |

肖茜 | 中美应共同推进人工智能安全建设：竞争之外，也应开展务实合作

清华大学战略与安全研究中心副主任肖茜近日在《外交政策》上撰文，探讨即将举行的中美人工智能政府间对话。文章分析了对话的背景，并提出了双方可以加强合作的领域。文章指出，在前沿模型风险超越国界的背景下，持续对话是一项战略必需之举。虽然对话不可能消除战略竞争，但通过对话，双方可以实现管控共同风险，建立技术信心，避免人工智能竞争导致危机的目标。

2026-08-14 |

肖茜：美国AI治理缘何陷入分歧

8月10日，美国国会多名议员分别致函OpenAI和Anthropic，要求两家公司就近期AI智能体在安全测试中突破隔离、进入外部系统的事件作出说明，并追问相关安全机制能否应对能力越来越强的前沿模型。就在几天前，美国总统特朗普还表示国会试图把人工智能（AI）产业“监管到关门”。这两条新闻恰好揭示了人工智能治理的一个核心矛盾：AI能力正在高速扩张，但谁有权决定它如何发展、在哪里使用、什么风险可以接受，答案却越来越模糊。

2026-05-12 |

肖茜 | 超越人工智能竞赛：重构不确定时代的中美关系

近年来，人工智能已成为中美关系的核心议题之一。曾几何时，人工智能主要被视为经济增长和技术进步的重要引擎，但如今却越来越多地被置于战略竞争的视角下加以审视。围绕“竞赛”的话语，无化是打造更强大的模型、确保算力优势，还是主导未来的智能领域，都已成为双边对话中一个显著特征。这种叙事框架正在深刻重塑中美两国决策层、产业界和公众对双边关系的认知。这一趋势有可能将中美关系进一步推向互不信任的恶性循环之中，而恰恰在当前这个全球性挑战层出不穷的时代，中美之间比任何时候都更需要合作。

2026-05-12 |

孙成昊：大国竞争下的共同责任

未来一年或将成为中美关系发展关键期。伴随双方可能将举行多场元首会晤，中美都有机会推动双边关系趋于稳定。目前中美间的大多数讨论仍集中于贸易争端、技术管控与地区危机等问题，但全球治理是“暂时缺席”却至关重要的领域。在这一领域，中美合作不仅是可能的，还是必要的。

2026-04-26 |

肖茜：从“蒸馏争议”看全球人工智能发展难题

围绕人工智能（AI）企业“模型蒸馏”的争议近日迅速升温，OpenAI、Anthropic与Alphabet等美国头部企业罕见采取协调行动，引发国际舆论关注。AI“蒸馏”，通俗来讲就是让一个AI模型，通过与另一个模型的交互去学习其“做题思路”，从而获得更多本领。

2026-04-02 |

董汀：孟加拉国，亚洲发展模式的末班车？

孟加拉国依靠服装加工业走出了一条亚洲经典发展路径。廉价劳动力带来大规模就业，就业扩大税基，税基支撑公共投资，公共投资推动产业升级。人工智能正在从根基上改变这一模式，或使“就近生产”取代“离岸外包”，工厂不再迁往低劳动力成本国家。那些无法落地的工厂，无从创造就业和税收。

2026-03-03 |

肖茜 | 算法时代的慕安会：当AI安全遇上欧洲战略自主

如果说，过去的慕安会讨论的是坦克、导弹与联盟承诺，那么2026年慕尼黑安全会议新增的关键词则是模型、算力与芯片。今年慕安会的变化表明，欧洲正试图在规则之外补强能力，在合作之外强化自主。

2026-02-23 |

肖茜 | AI与安全范式转型：2026年慕安会传递的战略信号

在全球安全议程的演变史上，慕尼黑安全会议（以下简称慕安会）往往具有风向标意义。从冷战时期的核威慑，到反恐战争时代的跨国安全，再到近年来围绕俄乌冲突与大国博弈展开的战略讨论，慕安会始终在捕捉国际安全秩序的重心转移。在刚刚结束的2026年慕安会上，一个变化尤为醒目，技术，尤其是人工智能（AI）已经不再只是议程中的一个话题，而成为贯穿整场会议的结构性主题。这并非是简单的议程增加，而是一种安全范式的转型。技术不再只是促进经济发展和提高军事能力的工具，而被视为塑造地缘政治竞争、经济稳定、国家治理乃至全球秩序重构的决定性力量。

2026-02-23 |

“硅幕”已至：美国对华人工智能出口管制与中国应对

近年来，美国对华人工智能出口管制成为中美科技博弈的核心议题，美国在该领域对华打压不断加码，对全球产业链和科技创新生态产生深远影响。从政策演进路径看，特朗普第一任期的出口管制政策工具的特征主要表现在两个方面，一是“实体清单”扩容，二是强化投资审查。拜登政府继承并发展了特朗普第一任期的出口管制措施，通过投资国内、协同盟友实现“去中国化”的人工智能供应链战略。出口管制依然是特朗普第二任期的重中之重。美国在人工智能领域的对华出口管制战略已逐步成型。本文从美国对华人工智能出口管制这一关键切口出发，阐释其路径特征、封锁逻辑、管制趋势与多方影响，分析美国打造“硅幕”、对华封锁的政策，研究美国如何运用出口管制这一工具，超越其常规的全球规制范畴，专门构建针对中国创新链、供应链和数据链的阻断截流体系。

2026-01-05 |

董汀：从AI当部长到GPT选总理，有趣的技术政治现象

2025年9月，巴尔干半岛的阿尔巴尼亚和喜马拉雅山脚下的尼泊尔，两个相距遥远的国家几乎同时发生了一个与人工智能（AI）相关的政治事件：阿尔巴尼亚任命了全球首位AI生成的虚拟部长“迪埃拉”（Diella），负责公共采购事务，这是历史上首次由非人类担任一个国家的内阁级政府高官；尼泊尔则基于ChatGPT的建议，选出该国首位女性临时总理苏希拉·卡尔基。这两件事，一个是政府主动将权力“委托”给AI，一个是民众借助AI工具选择领导人，背后是人类政治在新技术变革推动下正在发生的重要变化。