1月12日,《外交事务》网站刊登高等研究院哈罗德·F·林德(Harold F. Linder)教授、美国进步中心杰出高级研究员阿隆德拉·纳尔逊(Alondra Nelson)的文章《监管人工智能的正确方式》。文章认为,人工智能不仅带来了创新和效率,也带来了安全、隐私、偏见等威胁,但人工智能的安全和创新并不相互排斥。
2023年12月31日,联合国秘书长的人工智能咨询机构(AI Advisory Body)发布题为《为人类治理人工智能》(Governing AI for Humanity)的中期报告。该报告表示,人工智能给人类和社会带来的机遇和风险是显而易见的,人工智能可以强化偏见或扩大监视,自动化决策可能会模糊公职人员的责任,人工智能增强的虚假信息可能威胁到选举过程,人工智能系统的发展速度、自主性和不透明性也正在挑战传统的监管模式。
12月13日,美国布鲁金斯学会网站刊登了由加拿大皇家军事学院管理系教授詹姆斯·登福德(James S. Denford)、亚利桑那州立大学凯瑞商学院格雷戈里·道森(Gregory S. Dawson)和技术创新中心高级研究员凯文·德索萨(Kevin C. Desouza)的文章《国家AI战略的聚类分析》。文章介绍了一项对34个国家AI战略进行的聚类分析,显示了不同国家AI战略对各方面的侧重程度。
11月23日,瑞士国际管理发展学院(IMD)网站刊登了其全球数字业务转型中心负责人、创新与战略教授迈克尔·韦德(Michael R. Wade)和IMD战略和政治经济学教授大卫·巴赫(David Bach)的文章《OpenAI:人工智能的未来看起来很美好,但人类的未来却不太乐观》,讨论了OpenAI董事会内部变动的混乱情况及其对人工智能安全问题的影响。