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人工智能与国际安全项目
2024-09-06 |
9月3日,国际红十字委员会(ICRC)“人道主义法律与政策博客”发表南丹麦大学教授英格维尔德·博德(Ingvild Bode)等评论文章《基于AI的军事决策支持系统中的算法偏见问题》。文章认为,偏见问题对军用人工智能系统产生重大负面影响,存在于人工智能数据集、设计、使用的全生命周期中。
2024-08-30 |
8月23日,美国兰德公司在其网站刊登内特·拉沃伊(Nate Lavoy)的文章《在人工智能时代解决大数据带来的国家安全风险》。文章提出,随着人工智能(AI)在各个领域不断革新,其带来的突破性进展和前所未有的威胁也在迅速增加。大量数据收集和计算能力的提升,赋予了AI模型以往仅存在于科幻小说中的能力。然而,美国现有的监管措施在应对这些强大系统的复杂性和潜在危险方面存在不足。大规模数据集,即使是看似无害的信息,也可能揭示出可被利用来威胁国家安全的模式和洞察。尽管美国政府已开始关注大规模AI开发的威胁,并对半导
2024-08-30 |
8月20日,美国对外关系委员会在其网站刊登来自乔治城大学安全与新兴技术中心高级研究分析师杰克·科里根(Jack Corrigan)和研究员欧文·J·丹尼尔斯(Owen J. Daniels)的文章。文章围绕美国政府机构如何快速扩大针对人工智能(AI)的治理工作展开。考虑到AI技术迅速演进及其在经济各领域的广泛应用,美国政府应将治理工作融入现有机构职责,而非从零开始创设治理模型。
2024-08-26 |
8月13日,新美国安全中心(CNAS)网站刊登其技术与国家安全项目研究员比尔·德雷克塞尔(Bill Drexel)和卡莱布·威瑟斯(Caleb Withers)的研究报告《人工智能与生物安全风险的演变》。报告分析人工智能(AI)如何影响生物安全风险。
2024-08-22 |
8月5日,美国《安全创建者》杂志刊登其高级研究员凯尔·莫里斯(Kyle Morris)的文章《人工智能政策与治理:塑造人工智能的未来》。文章认为,人工智能政策和治理不仅仅是理论上的建构,更需要可操作的策略和细致的实施。对此,文章提出六大建议。
2024-08-12 |
7月25日,英国皇家联合军种研究所发表研究员安·菲茨杰拉德(Ann FitzGerald)与哈琳娜·帕达尔科(Halyna Padalko)的评论文章《需要采取战略性方法应对虚假信息和人工智能驱动的威胁》。
2024-08-07 |
7月21日,VentureBeat网站刊登爱德曼高级公关策略师和深度技术专家加里·格罗斯曼(Gary Grossman)的文章《AI监管法规的危机》。文章提到,美国最高法院近期裁决限制了联邦机构的监管自主权,这与一年前人工智能(AI)监管在英国AI安全峰会、拜登政府的行政命令以及欧盟AI法案的推动下所展现的积极态势形成对比,为AI监管的前景增添了不确定性。
2024-08-05 |
7月11日,美国布鲁金斯学会刊登其高级研究员布拉希马·桑加福瓦·库利巴利(Brahima Sangafowa)和齐亚·库雷希(Zia Qureshi)的文章《将技术转化为共同繁荣的催化剂》。文章揭示了人工智能(AI)正在加剧国家内部和国家间不平等的风险,强调政府需在技术转型期完善公共政策并加强国际合作,以增进效益,减少风险,推动包容性繁荣。
2024-08-01 |
7月4日,世界经济论坛网站刊登DAIMLAS首席AI生态构建者约瑟夫·韦贝(Joseph Wehbe)的文章《构建主权AI与本土人才以增强经济竞争力》。文章认为,AI技术的共性已形成,但完善生态系统需要集体努力,培养新一代AI人才来丰富本地生态。
2024-07-24 |
7月2日,英国牛津学术网站刊登伯明翰大学地球环境科学学院研究员英加·乌尔尼坎(Inga Ulnicane)的文章《关于治理生成式人工智能争议中的权力和政治》。文章认为,生成式人工智能新兴治理和政策的主要重点是风险管理,包括恢复对存在风险的担忧、对风险管理的过度关注掩盖了对目标和方向的考虑。这导致了“生成式治理的悖论”,即这种被公众广泛使用的技术同时被一种相当狭隘的方式管理。
2024-07-15 |
6月17日,卡内基国际和平研究院在其网站刊登其资深研究员克里斯托弗·S·奇维斯(Christopher S. Chivvis)和詹妮弗·卡瓦纳格(Jennifer Kavanagh)的文章《人工智能如何影响国家安全危机中的决策》,探讨了人工智能(AI)在危机场景中对国家安全决策层面的应用。
2024-06-20 |
6月11日,《福布斯》杂志刊登其联合创始人兼高级记者加里·德雷尼克(Gary Drenik)的文章《治理在塑造负责任的人工智能发展中的作用》。文章指出,构建负责任的人工智能需要多管齐下的方法,并为开发和部署提供明确的保护监管。一是要定义核心道德原则。
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