美国拜登政府从阿富汗撤军对地区和全球造成深远影响，欧洲多国作为美国的北约盟友亦遭受严峻冲击。美国撤军已引发欧洲战略界热议，对欧洲内外政策将产生多重影响。

随着人工智能技术的快速发展，世界主要大国纷纷制定和发布战略规划，力图抓住智能化浪潮带来的军事变革机遇。有研究认为，美国、中国、俄罗斯、法国、以色列和韩国的军事部门正在加大对人工智能的研发投资，联合企业和科研机构落实研究方案，希望在军事智能化的道路上不落后于人。b据统计，美国国防部的人工智能投资已从2016财年的约6亿美元增长到2020财年的9.27亿美元，以推动600多个正在进行的人工智能项目。

2020年5月20日，白宫在其官网上发表《美国对中华人民共和国战略指针》（United States Strategic Approach to the People’s Republic of China）报告，这是2017年版《美国国家安全战略报告》的延伸，系按照2019年度《国防授权法》规定向国会提交的落实《美国国家安全战略报告》的情况书面汇报之一，但也是一次程式化、系统化对华战略的试水。6月下旬，清华大学战略与安全研究中心组织中心专家学者，就“美国对华战略调整带来的挑战和中国的选择”举行了系列研讨活动，会议成果之一是形成了部分与会专家学者对“战略指针”的回应，现发布如下（7月15日出版的《参考消息》择要发表了这份成果，本文为未删节版）。

在特朗普政府不断强化对华战略竞争背景下，美国战略界对“数字丝绸之路”的负面认知突出，认定“数字丝绸之路”在经济利益、技术发展、军事和情报安全、国际标准和规则、意识形态等方面对其构成挑战。美国对“数字丝绸之路”的关注，既是其加大对“一带一路”制衡的表现，也与美国对华实施“技术拒止”等政策密切相关，反映了美国战略界日益从“数字地缘政治”视角审视对华政策。为应对“数字丝绸之路”，美国从加大对数字基础设施投资、强化对中国企业打压、深化与盟友和伙伴国协作等方面多管齐下，并通过推动“经济议题安全化”、挑弄意识形态分歧等方式压制中国的“数字影响力”。美国将东南亚视为制衡“数字丝绸之路”的首要区域，不断细化充实“印太战略”框架下的相关机制和举措，在数字经济、智慧城市和网络安全等领域与日本等国协同推进对华竞争。

2020年3月28-29日，清华大学战略与安全研究中心（CISS）与中国发展研究基金会共同主办了“新冠疫情与中美合作视频研讨会”。CISS学术委员王缉思、章百家、姚云竹、薛澜，研究员李彬、达巍、安刚，特邀嘉宾姚洋、张燕生等11人，同美国哈佛大学约瑟夫·奈（Joseph Nye）、格雷厄姆·艾利森（Graham Allison），以及来自布鲁金斯学会、卡内基国际和平基金会、耶鲁大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、加州大学圣迭戈分校等智库和高校的18位专家学者进行了研讨。

2020年慕尼黑安全会议的主题，或至少年度《慕尼黑安全报告》的主题，是“西方的缺失（Westlessness）”。其背后是西方对自己主导人类文明演进时代行将终结的哀叹。

2020年春节，一场突如其来的新冠状病毒疫情在我国国内造成大规模人员感染和经济损失，同事也波及近30个国家和地域，成为一场国际公共卫生紧急事件。

人工智能发展正进入新阶段，不断加快与经济社会各领域渗透融合，推动产业升级，助力经济转型，促进社会进步。2017 年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划（2018-2020）》，人工智能成为国家重点支持的战略新兴产业。美国、欧盟、日本和俄罗斯也分别于近年发布了发展人工智能的战略报告和文件。本文基于美国、欧盟、日本、俄罗斯和中国最新发布的人工智能战略报告，从战略要点、发展原则、实施措施三个维度，比较上述大国或行为体在人工智能战略和政策上的立场共性和差异，并提出在人工智能产业和安全治理领域合作的可能性。

美国人工智能政策着力点在于保持美国对人工智能发展始终具有主动性与预见性，对重要的人工智能领域，比如芯片、操作系统等计算机领域以及金融业、军事和能源领域，保持全球领先地位。美国自2013 年开始发布多项人工智能计划，最早提及人工智能在智慧城市、城市大脑、自动驾驶、教育等领域的应用和愿景。

随着各类智能设备与系统开始大规模收集个人数据信息，数据安全风险已成为影响各国安全发展人工智能（AI）技术的一大核心因素。苹果公司历来宣称注重保护消费者数据，近期被指控侵犯消费者隐私。2019 年7月，有报道揭露苹果公司允许其承包商在未经用户同意的情况下，擅自使用用户的语音信息。

人工智能的广泛应用给人类的生产和生活带来了很大的便利，未来的潜力更是有可能带来颠覆性的影响。与此同时，其风险和挑战也正在引起全球范围的担忧。2015年1月,包括著名物理学家霍金在内的全球数百名人工智能专家和企业家签发了一封公开信,警告说，如果不对人工智能技术进行有效限制,“人类将迎来一个黑暗的未来”。由此引发的担忧和恐惧,已经成为媒体和社会舆论的热门话题，很多国家和组织已经开始考虑构建人工智能的安全治理机制。

人工智能准则决定了人工智能未来发展的社会因素与伦理道德考量，这些准则由研究机构、政府部门及业内人士共同制定。既存的人工智能准则的各个版本所考虑的内容、出发点与侧重点都各不相同，也没有一个完整的版本能够涵盖所有准则的内容。因此，本文提出链接人工智能准则，意在构建可以联结、分析各类人工智能准则的平台。笔者将明确指出不同机构提出的人工智能准则之间的共性与联系，同时也会对各个准则的特性进行探索。经分析，笔者认为人工智能未来的发展不应单单采取某一种准则，而是有必要综合不同人工智能准则，得出更为全面的框架，并且应注重各个准则之间的牵动与完善。