10月1日，由越南外交学院和德国阿登纳基金会越南办公室举办的“人工智能、战略竞争与地区安全的未来”研讨会在越南河内举行。清华大学战略与安全研究中心副研究员孙成昊受邀参会，并在“人工智能时代的东盟与区域合作”专题讨论中作“中美博弈背景下的中国与东盟人工智能合作”主题发言，并回答现场听众提问。

会议围绕人工智能与战略竞争、冲突形态和印太地区安全环境变化、东盟与区域合作等议题展开讨论。孙成昊表示，中美人工智能竞争正在影响地区国家的政策选择，但东盟国家有自身的发展目标和战略自主诉求。中国与东盟开展人工智能合作，尊重东盟的中心地位及成员国之间的发展差异，着眼于解决具体的发展和治理问题，为地区国家提供了更多选择。

孙成昊认为，中国与东盟的人工智能合作具有现实基础。中国在基础模型、算力建设和产业应用方面积累了经验；东盟拥有多元语言环境、丰富的应用场景和持续增长的数字经济需求。双方可以结合各自优势，推动人工智能服务制造业升级、智慧城市建设、医疗服务和跨境电商，并加强本地语言模型、数据资源和专业人才的共同建设。双方对以发展为导向、以人为本的人工智能治理也有共同关切，可以在尊重各国制度与发展阶段的基础上积累合作经验。

在谈到合作面临的挑战时，孙成昊认为，外部技术限制增加了获取先进芯片、算力和相关服务的不确定性；东盟成员国在数字基础设施、人才储备和产业能力方面存在差异；各国的数据保护、网络安全和知识产权规则也不完全相同。这些问题使一些合作项目难以跨境推广。与此同时，人工智能在安全与军事领域的应用不断发展，各方对相关风险和治理边界仍有不同认识，需要保持对话。

下一阶段合作可以探索三个方向。首先，推动更均衡的数字基础设施建设，以公共部门与企业合作等方式扩大算力、网络和应用服务的可及性，同时加强人才培训，使合作成果能够覆盖更多东盟成员国。其次，从非敏感、去标识化和统计类数据入手，探索分级分类管理、规则互认和通用合规模板，降低跨境合作成本，并通过定期对话处理实践中出现的分歧。再次，借助区域和多边机制推进开放的数据集、技术标准与治理能力建设，包括探讨世界人工智能合作组织等平台能够发挥的作用，让发展中国家更充分地参与国际规则讨论。

孙成昊结合近期中美人工智能对话表示，战略竞争并未消除双方对重大人工智能风险的共同关切。围绕严重安全事件建立沟通和通报渠道，有助于减少误判。这对中国与东盟合作同样具有启示：在推进基础设施和产业项目时，应同步开展风险评估、人员培训，并探索跨境事件的信息沟通机制。东盟可以发挥区域协调作用，推动各方在技术发展、安全治理和国家自主选择之间找到可持续的合作方式。